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10/Jun/2022 00:16

Veja como o Google está usando ML para melhorar o Chrome

As atualizações mais recentes são todas baseadas no aprendizado de máquina no dispositivo, para que os dados do usuário não precisem sair do dispositivo.

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O Google compartilhou na quinta-feira algumas maneiras de usar o aprendizado de máquina para melhorar o navegador Chrome, incluindo a redução do número de notificações irritantes que aparecem. Todas as atualizações mais recentes são alimentadas por modelos de aprendizado de máquina no dispositivo, para que os dados do usuário não precisem sair do dispositivo.

Para uma experiência de navegação na Web menos perturbadora, o Google está usando ML para determinar quando um usuário pode querer interagir com um prompt de permissão de notificação. Na próxima versão do Chrome, o navegador usará um modelo no dispositivo para prever como uma pessoa provavelmente responderá a um prompt de permissão. Se for provável que o usuário o rejeite, o navegador o silenciará. A previsão é baseada em como o usuário interagiu anteriormente com prompts de permissão semelhantes.

O Google também observou que, em março, usou o ML para melhorar a Navegação segura no Chrome , que mostra avisos quando as pessoas tentam navegar para sites perigosos ou baixar arquivos perigosos. O novo modelo de ML do recurso identifica 2,5 vezes mais sites potencialmente maliciosos e ataques de phishing do que o modelo anterior.

O Google também está usando o ML para criar uma barra de ferramentas dinâmica do Chrome, com ferramentas que mudam em tempo real para atender às suas necessidades. Por exemplo, se você estiver em uma situação em que deseja usar a tela sensível ao toque para compartilhar um link, o ícone de compartilhamento será apresentado na barra de ferramentas. Se for mais provável que você use a pesquisa por voz no Chrome, a barra de ferramentas destacará a ferramenta de pesquisa por voz. A barra de ferramentas ainda será personalizável manualmente.